CALMaR : de l’imagerie aux questions cliniques
Co-designed, Automated Lesion Mapping and Reporting
Les images du cerveau sont riches en information, mais leur analyse et leur interprétation ne sont pas toujours accessibles aux équipes cliniques. CALMaR vise à rapprocher la neuroimagerie des questions que posent les orthophonistes, à l’aide d’analyses reproductibles et de rapports compréhensibles.
Mon rôle
Je dirige le développement du projet à The University of Queensland et suis l’investigatrice principale de la subvention EAIT Early Career Philanthropic Grant (2026–2027). Mon travail relie le développement de la chaîne de traitement, les besoins cliniques, la co-conception et la documentation.
Le projet est développé en affiliation avec le Queensland Aphasia Research Centre et en co-conception avec les orthophonistes de Metro North Health et des personnes ayant une expérience vécue de l’aphasie.
Cas d’utilisation et développement
- Premier cas d’utilisation : aphasie post-AVC. Le travail porte sur la cartographie des lésions et la production de rapports interprétables pour les équipes cliniques.
- En développement : une version pour les maladies neurodégénératives. Je travaille à adapter l’approche aux questions de neuroimagerie propres à ces maladies.
- Étape envisagée ensuite : traumatisme craniocérébral (TCC). Une version pour le TCC fait partie des développements que je souhaite entreprendre par la suite.
Le parcours de traitement en aphasie post-AVC
- Images IRMPréparer les données structurelles.
- CartographieSegmenter les lésions et examiner les régions concernées.
- Contrôle de qualitéExaminer les résultats et documenter les décisions.
- RapportPrésenter des résultats interprétables et leurs sources.
CALMaR utilise l’environnement Neurodesk pour rendre les outils et les analyses reproductibles. La démarche vise aussi à respecter la confidentialité des données et à documenter les choix de traitement et d’interprétation.
État du projet
CALMaR est en développement. Le code et un guide de prise en main sont ouverts. L’utilité clinique et la fiabilité du workflow restent des questions à évaluer; la disponibilité du code ne démontre pas à elle seule une efficacité clinique.
Code, guide et collaborations
Je souhaite échanger avec des équipes intéressées par la neuroimagerie de l’AVC, des maladies neurodégénératives ou du TCC, les rapports accessibles, la co-conception et l’évaluation de workflows cliniques.